通用古文字检测系统(简牍文字检测、甲骨文检测)—来自河南大学张重生

通用古文字检测系统(河南大学 张重生)

https://huggingface.co/spaces/cszhangai/ancient-chinese-character-detection

该系统既能检测简牍上的文字,又能检测甲骨文上的文字。(注:上面链接有可能需要在能上谷歌的情况下,才能打开)

通用古文字检测系统(作者:河南大学张重生)
通用古文字检测系统(河南大学张重生),支持甲骨文检测、简牍文字检测,准确率分别为90%和94%左右。

 

Oracle Bone Inscription detection: 89.92% | Bamboo Slips Character detection: 94.22%

Copyright © Chongsheng Zhang(张重生,河南大学) https://cszhanglmu.github.io/

 

致谢(Acknowledgements)

项目支持:

①2023年度国家社科基金重大项目“人机协同的甲骨分类缀合研究”(23&ZD309),项目负责人(复旦大学蒋玉斌教授),张重生为该项目的(子)课题负责人;

②2023年度教育部人文社会科学研究一般项目“人工智能在西北汉简缀合中的应用研究”(23YJAZH210),项目负责人:张重生;

③“新一代人工智能与黄河文化遗产保护利用”河南省杰出外籍科学家工作室(GZS2020043),项目负责人:张重生。

 

平台与单位支持:

河南大学历史文化学院(科技考古实验室);

河南省文字文化研究院;

河南大学黄河文化遗产实验室(河南省首批哲学社会科学实验室);

教育部人文社科重点研究基地——河南大学黄河文明与可持续发展研究中心;

河南大学计算机与信息工程学院数据科学与人工智能团队;

河南省大数据分析与处理重点实验室。

 

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